[ Univerza v Ljubljani ]  [ Fakulteta za elektrotehniko ]  [ Laboratorij za slikovne tehnologije ]   [ Različica za tisk ]  [ English ] 
 
 
Prva stran ]  >>  [ Člani ]  >>  Franjo Pernuš
Franjo Pernuš
Predstojnik laboratorija, redni profesor
 
Kontakt
 
>> Naziv: prof. dr. Franjo Pernuš, univ. dipl. inž. el.
  Naslov: Univerza v Ljubljani, Fakulteta za elektrotehniko, Tržaška 25, 1000 Ljubljana
  Telefon: 01 4768 781
  E-pošta: franjo.pernusfe.uni-lj.si
 
  
 
Študijski predmeti
 
>> Predavatelj: Analiza biomedicinskih slik
  Analiza sistemov
  Robotski vid
 
 
  
 
Življenjepis
 
>> Franjo Pernuš je na Fakulteti za elektrotehniko v Ljubljani diplomiral leta 1976, magistriral leta 1979 ter doktoriral leta 1991. Od leta 1976 je zaposlen na Fakulteti za elektrotehniko v Ljubljani, kjer je redni profesor in vodja Laboratorija za slikovne tehnologije. Njegovo raziskovalno področje obsega računalniški vid, obdelavo medicinskih slik ter uporaba metod obdelave slik in razpoznavanja vzorcev pri različnih biomedicinskih in industrijskih problemih. Je (so)avtor več kot 150 znanstvenih člankov na področju računalniškega vida, obdelave medicinskih slik ter strojnega vida, poleg tega je tudi urednik ene znanstvene revije. Franjo Pernuš je predsednik tehničnega komiteja IAPR za biomedicinske aplikacije. Je soustanovitelj podjetja Sensum, ki ponuja industrijske rešitve na področju strojnega vida.
  
 
Nekatere objave
 
>> Uroš Mitrović, Boštjan Likar, Franjo Pernuš in Žiga Špiclin. 3D–2D registration in endovascular image-guided surgery: evaluation of state-of-the-art methods on cerebral angiograms. International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery, 13(2):193-202, 2018. [  PDF ]
  Žiga Lesjak, Alfiia Galimzianova, Aleš Koren, Matej Lukin, Franjo Pernuš, Boštjan Likar in Žiga Špiclin. A novel public MR image dataset of multiple sclerosis patients with lesion segmentations based on multi-rater consensus. Neuroinformatics, 16(1):51-63, 2018. [  PDF ]
  Matic Ivančič, Peter Naglič, Franjo Pernuš, Boštjan Likar in Miran Bürmen. Efficient estimation of subdiffusive optical parameters in real time from spatially resolved reflectance by artificial neural networks. Optics Letters, 43(12):2901-2904, 2018.
  Hennadii Madan, Franjo Pernuš in Žiga Špiclin. Reference-free error estimation for multiple measurement methods. Statistical Methods in Medical Research, 2018. [  PDF ]
  Domen Močnik, Bulat Ibragimov, Lei Xing, Primož Strojan, Boštjan Likar, Franjo Pernuš in Tomaž Vrtovec. Segmentation of parotid glands from registered CT and MR images. Physica Medica, 52:33-41, 2018. [  PDF ]
  Dejan Knez, Janez Mohar, Robert J. Cirman, Boštjan Likar, Franjo Pernuš in Tomaž Vrtovec. Variability analysis of manual and computer-assisted preoperative thoracic pedicle screw placement planning. Spine, 2018.
  Jurij Jemec, Franjo Pernuš, Boštjan Likar in Miran Bürmen. 2D sub-pixel point spread function measurement using a virtual point-like source. International Journal of Computer Vision, 121(3):391-402, 2017. [  PDF ]
  Hennadii Madan, Franjo Pernuš, Boštjan Likar in Žiga Špiclin. A framework for automatic creation of gold-standard rigid 3D-2D registration datasets. International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery, 12(2):263-275, 2017. [  PDF ]
  Peter Naglič, Franjo Pernuš, Boštjan Likar in Miran Bürmen. Adopting higher-order similarity relations for improved estimation of optical properties from subdiffusive reflectance . Optics Letters, 42(7):1357-1360, 2017. [  PDF ]
  Žiga Lesjak, Boštjan Likar, Franjo Pernuš in Žiga Špiclin. Določitev optimalnih značilnic za zaznavo sprememb bele možganovine. Elektrotehniški vestnik, 84(3):85-92, 2017. [  PDF ]